Wir denken in Daten
Technologie aus der Forschung, gemacht für ALLE.
Mit der Gründung der Data Coffee GmbH im Jahr 2021 als Spin-Off aus dem Fraunhofer IPA, wollten wir die Erfahrungen und Ergebnisse jahrelanger Forschung im Produktionsumfeld, insbesondere auch den vielen kleineren und mittelständischen Unternehmen auf eine sehr einfache und wirtschaftliche Weise in Form unserer Connector-Software bereit stellen. Nach und nach sind weitere Lösungen zur Datenaufnahme, Verarbeitung und Visualisierung hinzugekommen. Sodass wir mit unserer Expertise auch gesamte Digitalisierungsprojekte realisieren können.
Unsere Mission ist dabei, dass von Daten nicht nur die Kapitalstärksten profitieren, sondern auch kleiner und mittlere Unternehmen eine nachhaltige Datenstrategie erarbeiten können, um von ihren Daten profitieren zu können. Dabei macht es der hohe wirtschaftliche Druck, der sich verschärfende Fachkräftemangel und die anhaltende Komplexität und Individualität macht es vielen Betrieben nahezu unmöglich, den richtigen Partner für Ihre Reise in die Digitalisierung zu finden.

v.l.n.r: Fabian Böttinger, Fabian Stetter, Marcus Defranceski, Dr. Aline Defranceski
Genau hier setzen wir von der Data Coffee an: wir haben Lösungen entwickelt, die es ermöglichen spezialisiertes, über Jahre aufgebautes Expertenwissen im Bereich Maschinen-Konnektivität allen so bereit zu stellen, dass wirklich jeder mit der Digitalisierung der Produktion beginnen kann.
Alles notwendige Expertenwissen für stabile und performante Verbindungen haben unsere Entwickler in einer sehr schlanken Software versteckt, welche keine besonderen Umgebungsbedingungen für die Installation benötigt. Die gewünschten Datenverbindungen lassen sich dabei intuitiv und quasi kinderleicht in wenigen Minuten selbst konfigurieren und jederzeit abändern. Auch erste Datenvorverarbeitung oder die Visualisierung von Informationen können wir unterstützen. Darüber hinaus verfügen wir über ein umfassendes Partnernetzwerk, welche weitere Leistungen, z.B. die Verteilung komplexer Datenstrukturen oder vielschichtige Analytics mit KI, der Umsetzung von gesetzlichen Vorgaben zu Energie- und / oder Produktnachverfolgung oder der gesicherten Datendistribution realisieren können.
