Use Case GalerIE
Nutze dein Datengold
Data Coffee hat sich zum Ziel gesetzt, qualitativ hochwertige (Produktions-)Daten aus manuellem und automatisiertem Betrieb flexibel und zuverlässig bereitzustellen, prinzipielle Datenvorverarbeitung in Struktur, Kontext und Inhalt durchzuführen und Daten von Interesse an die jeweiligen Dritt-Systeme oder Nutzer in Form von strutkturierten Daten und Visualisierungen bereitzustellen. Es ist für uns wichtig, dass die Datenbereitstellung durchgängig und zukunftssicher umgesetzt wird, so dass auch neue Technologien und Analysen nahtlos darauf aufbauen können. Gerne arbeiten wir bei komplexeren Aufgaben mit starken Partnern zusammen, um so unseren Kunden einen umfassenderen Umfang an Lösungen rund um OT-Daten bieten zu können.
zu unseren Partnern: Use CasesAufgeführt ist eine kleine Auswahl an umgesetzten Use Cases. Die Erfahrung zeigt, dass jede Umsetzung individuelle Anteile hat. Nutzen der Umsetzung ist meist daran gekoppelt, wie innerbetrieblich mit den Daten gearbeitet wird und was die Ziele des jeweiligen Unternehmens sind. Auch hierbei unterstützen wir gerne mit Beratung, der Durchführung entsprechender Workshops und der Umsetzung von MVPs.
Betriebszeiten Maschinen
Der Betrieb von Werkzeugmaschinen unterschiedlichen Alters und Betriebsform, mit und ohne automatisierter Zuführung bietet viel Optimierungsspielraum. Laufzeiten von Programmen sind individuell, die Digitalisierung aufwendig. Dank des Zusammenspiels von Konnektivität, Datenaufbereitung und Informationsbereitstellung können Maschinenbediener, Produktionsleitung und Management die relevanten Informationen über die Produktion nutzen, um Laufzeiten, Fehlerursachen und innerbetrieblichen Knowhow-Austausch zu optimieren.
Dank der objektiven Transparenz können durch einfache Anpassungen in den Betriebsabläufen 10% und mehr Produktivitätssteigerung erzielt werden.
Aktueller Betriebszustand und Arbeitsfortschritt einsehen
Stillstandszeiten und Fehlermeldungen nachverfolgen
Auslastungsgrad und Produktivzeiten objektiv bestimmen
Maschinendaten automatisiert und aggregiert an ERP (SAP) melden
Bei der Digitalisierung von Spritzgussmaschinen soll in der Regel eine Transparenz über die Prozessabläufe und die Parameterhistorie geschaffen werden. Bei sich ankündigenden oder auftretenden Fehlern kann ein Alarming erfolgen, sodass Stillstandszeiten reduziert werden und Mehrmaschinenbedienung möglich wird. Inbetriebnahmeprozesse können verkürzt und der Betrieb der Anlage optimiert werden, sodass weniger Verschleiß und Ausschuss entsteht.
Betriebsparameter überwachen
Stillstandszeiten und Fehlermeldungen
Auslastungsgrad und Produktivzeiten objektiv bestimmen
Gut- und Schlechtteil Historie
Batch- oder verkettete Inline-Prozesse sind in der Regel durch einen hohen Automationsgrad gekennzeichnet. Die Digitalisierung ermöglicht hier ein frühzeitiges Erkennen von Engpässen und sich verstärkenden Qualitätsproblemen. Oftmals müssen über viele Stationen historische Werte getrackt werden, da Einflüsse erst in nachgelagerten Prozessen erkannt werden können. Nachhaltige Fehlerfindung und Optimierung benötigt daher eine verständliche Datenstrategie.
Engpässe erfassen
Qualitätsabhängigkeiten erkennen
verdeckte Fehler auffinden
Engerie- & Medienverbrauch
Der Energie- und Medienverbrauch von Produktionsanlagen wird in Zeiten steigender Energiepreise und Energieknappheit immer relevanter. Oftmals können durch das Verständnis von Energieverbrauch in Leerlaufzeiten Einsparungen von mehr als 15% erzielt werden. Auch können Hochlaufzeiten von Anlagen optimiert werden. Durch Verkürzungen von Prozesszeiten oder Reduktion von Medienverbrauch können weitere Einsparungen erzielt werden, ohne Qualitätseinbußen zu erhalten.
Verschwendung erkennen und verhindern
Verbräuche kontrolliert optimieren
Vorausschauend planen und verbrauchen
sfwsfw
Lastspitzen und Verbräuche erkennen
Lastspitzen verhinden
Vorausschauend Planen und Stabilität schaffen
Verbräuche abhängig von einzelnen Prozessschritten erkennen oder an Energiebedarf gekoppelte Qualität und Status von Prozessen und Betriebsmitteln erfassen und überwachen. Mit einer Energiemessung können oftmals kostengünstige Retrofits geschaffen werden, die neben Status und ordnungsgemäßen Betrieb zeitgleich die relevanten Informationen für den Product Carbon Footprint (PCF) bereitstellen. Auch lassen sich in Kombination mit weiteren Daten Verbrauchsanalysen und Optimierungen je Produkt oder Auftrag realisieren.
Prozess- und Betriebsmittelqualität sicherstellen
Regulatorik automatisieren
Verbräuche prozessspezifisch erfassen
Manuelle Produktionsprozesse
(Teil-) manuelle Produktionsprozesse zu digitalisieren, ist erforderlich, um Dokumentationsaufwände nachhaltig zu reduzieren und Datensilos aufzubrechen. Darüber hinaus können Mitarbeitende durch Produktionsabläufe geleitet und diese qualitativ überprüft werden. Dies vereinfacht die Dokumentation und sorgt für einen aktuellen Auftragsstand und Transparenz in der Produktion. Es hilft zudem Erfahrungen und Produktionswissen zu teilen und zu diskutieren.
Digitale Montageprozesse leiten die Mitarbeitenden Schritt für Schritt durch die Aufgaben. Darüber hinaus können diese qualitativ überprüft werden. Zusätzlich zu den manuellen Eingaben können Prozessdaten von Betriebsmitteln und Umgebungssensoren erfasst werden. Dies rundet die digitale Akte ab und ermöglicht die Nachvollziehbarkeit von Montageschritten zur Sicherstellung einer qualitativ hochwertigen Produktion.
Dokumentation von Prozessschritten vereinfachen und automatisieren
Status von Aufträgen und Historie transparent machen
Quality-Gates sicherstellen
In landwirtschaftlichen Prozessen fallen viele manuelle Schritte an, die selten automatisiert erfasst werden können. Um dennoch Qualität und Auftragsstand überwachen zu können, helfen manuelle Eingabemittel, welche zusätzliche Informationen zu Produktionsstand und Produktqualität erfassen und damit notwendige Maßnahmen zur Prozessoptimierung ermöglichen.
Dokumentation von Prozessschritten vereinfachen und automatisieren
Status von Aufträgen transparent machen
Produktqualität protokollieren
Dokumentationspflichten, z.B. in Röstereien, kosten die Betreiber viel Zeit. Mit der Digitalisierung der Dokumentation können diese Aufwände um über 50% reduziert werden. Analysen zu Durchsatz und Produktivität werden bereitgestellt, Kosten für Kaffesteuern und Nachweise bei Bio-Kaffee automatisiert erstellt. Die Transparenz über Produktionsprozesse, Produktqualität und Warenbestand ermöglichen ein nachhaltiges Wirtschaften bei minimalem Personeneinsatz.
Dokumentation von Prozessschritten vereinfachen und automatisieren
Warenbestände aufzeigen
Produktqualität protokollieren
